இருப்பினும், ASR மாதிரிகளின் செயல்திறன், நியாயத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவை பேச்சுத் தரவின் தரம், பன்முகத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகளைக் கையாளுதல் ஆகியவற்றைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பயன்படுத்தப்படும். இந்தக் கட்டுரையில், ASR தரவு சிறுகுறிப்பு – தரவு ஆதாரம், சவால்கள், தரவுத்தொகுப்பு சிறுகுறிப்பு, நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகள் மற்றும் உற்பத்திக்குத் தயாராக இருக்கும் ASR மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான நிஜ-உலகப் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை உள்ளடக்கியது – Cogito Tech எவ்வாறு இறுதி முதல் இறுதி வரை, நெறிமுறை சார்ந்த பேச்சுத் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் ASR மாதிரியான துல்லியமான ஆதாரமான பேச்சுத் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் சிறுகுறிப்பு மாதிரி சேவைகளை வழங்குகிறது.
பேச்சு தரவு ஆதாரம்
ASR மாதிரிகள் திறம்பட செயல்பட பேச்சு மற்றும் ஆடியோ தரவுத்தொகுப்புகளின் கணிசமான தொகுதிகள் தேவை. பேச்சுத் தரவு சேகரிப்பு, மாதிரி பதிவுகள் உட்பட, ASR மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் நன்றாக மாற்றுவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தத் தரவு துல்லியம் மற்றும் உறுதித்தன்மையை உறுதிப்படுத்த, பல்வேறு மக்கள்தொகை, மொழிகள், பேச்சுவழக்குகள் மற்றும் உச்சரிப்புகளைக் குறிக்க வேண்டும். பயனுள்ள இயந்திரக் கற்றல் பயிற்சியை இயக்க பேச்சுத் தரவு சேகரிப்புக்கான முக்கியக் கருத்துகள் இங்கே உள்ளன.
- மக்கள்தொகை மேட்ரிக்ஸ்: புவியியல் இருப்பிடம், மொழி, உச்சரிப்பு, பேச்சுவழக்கு, பாலினம் மற்றும் வயது போன்ற மக்கள்தொகை காரணிகள் உள்ளடக்கத்தை உறுதி செய்வதற்கும் சார்புநிலையைக் குறைப்பதற்கும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். பிஸியான தெருக்கள், திறந்த பகுதிகள் அல்லது அமைதியான அறைகள் போன்ற சுற்றுச்சூழல் இயக்கவியல், அத்துடன் சாதன வகைகள் (மொபைல் ஃபோன்கள், டெஸ்க்டாப்கள் மற்றும் ஹெட்செட்கள்) தரவு சேகரிப்பு செயல்முறைக்கு காரணியாக இருக்க வேண்டும்.
- பேச்சு தரவு படியெடுத்தல்: ASR மாதிரிகளை இயக்கும் உயர்தர, லேபிளிடப்பட்ட பேச்சு மற்றும் ஆடியோ தரவுத்தொகுப்புகளைத் தயாரிப்பதற்கு மனித நிபுணத்துவம் அவசியம். இந்த மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக நிஜ-உலக பேச்சு மற்றும் ஆடியோ மாதிரிகள் சேகரிக்கப்படுகின்றன, மேலும் திறமையான டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனிஸ்டுகள் தரவைத் துல்லியமாகக் குறிப்பிட வேண்டும். இது குறுகிய மற்றும் நீண்ட சொற்கள் இரண்டையும் கைப்பற்றுவது மற்றும் முழு மக்கள்தொகை மேட்ரிக்ஸ் முழுவதும் முக்கிய பண்புகளை ஆவணப்படுத்துவதும் அடங்கும்.
- உரை மாறுபாடு உருவாக்கம்: ASR தரவுத்தொகுப்புகள் ஒரே நோக்கத்திற்காக பல மொழியியல் மாறுபாடுகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, “நான் ஒரு ஆர்டரை வைக்க விரும்புகிறேன்” என்ற கூற்றை “நான் ஒரு சேவையை வாங்கலாமா?”, “நான் ஒரு சேவைக்கு குழுசேர விரும்புகிறேன்” மற்றும் பல தொடர்புடைய சொற்றொடர்களை வெளிப்படுத்தலாம், இது மாதிரியானது இயல்பான மொழி பன்முகத்தன்மை மற்றும் பயனர் நோக்கத்தை புரிந்து கொள்ள முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
- ஒரு சோதனை தொகுப்பை உருவாக்குதல்: டிரான்ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட உரை தொடர்புடைய ஆடியோ தரவுடன் இணைக்கப்பட்டவுடன், பதிவுகள் ஒவ்வொன்றும் ஒரு பேசும் வாக்கியத்தை மட்டுமே கொண்ட கிளிப்களாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன. இந்த ஆடியோ-உரை ஜோடிகளிலிருந்து, தோராயமாக 20% தரவுகள் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு, மாதிரி செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு சோதனைத் தொகுப்பாக தனித்தனியாக வைக்கப்படும்.
பேச்சு அங்கீகாரத்திற்கான பயன்பாடுகள்
மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், வாடிக்கையாளர் சேவை, உள்ளடக்கத் தேடல், மின்னணு ஆவணங்கள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் தானியங்கி பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- வாடிக்கையாளர் ஆதரவு: பல தயாரிப்பு மற்றும் சேவை வழங்குநர்கள் ஆதரவு அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளின் முதல் வரியாக பேச்சு-க்கு-உரை சாட்போட்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். மேம்பட்ட பேச்சு அங்கீகார அம்சங்களைக் கொண்ட AI அமைப்புகள், வாடிக்கையாளர் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு, பொருத்தமான சேவைகள் அல்லது ஆதாரங்களுக்கு அவர்களைத் திருப்புவதன் மூலம் கால் சென்டர் நிர்வாகிகளின் பணிச்சுமையைக் குறைக்கலாம்.
- உள்ளடக்க தேடல்: ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் டேப்லெட்டுகள் போன்ற சாதனங்கள் ஏஎஸ்ஆர் மாடல்களுக்கான தேவையை அதிகரிக்கின்றன. அதிக எண்ணிக்கையிலான நுகர்வோர் iOS மற்றும் Android இயங்குதளங்களில் பேச்சு-க்கு-உரை பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். பாரம்பரிய உரை அடிப்படையிலான இடைமுகங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, YouTube, Google மற்றும் Spotify போன்ற தளங்களில் உள்ளடக்கத்தைத் தேடுவதற்கு, குறிப்பாக மொபைல் சாதனங்களில், பேச்சு அறிதல் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி நவீன பயனர்கள் அதிகளவில் வசதியாக உள்ளனர்.
- மின்னணு ஆவணங்கள்: பல தொழில்களுக்கு ஆவணப்படுத்தல் நோக்கங்களுக்காக நேரடி டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் தேவைப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உடல்நலப் பராமரிப்பில், மருத்துவப் பதிவுகள் மற்றும் மருத்துவக் குறிப்புகளை மிகவும் திறமையாக நிர்வகிப்பதற்காக மருத்துவர்-நோயாளி உரையாடல்கள் படியெடுக்கப்படுகின்றன. அதேபோல், நீதிமன்ற அமைப்புகள், சட்ட வல்லுநர்கள் மற்றும் புலனாய்வு முகமைகள் ASR தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி செலவுகளைக் குறைக்கவும், பதிவுசெய்தலில் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்துகின்றன. வணிகங்கள் கூட்டங்கள் மற்றும் மாநாடுகளின் போது நிமிடங்கள் மற்றும் பிற அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களை உருவாக்க ASR ஐ நம்பியுள்ளன.
- உள்ளடக்க நுகர்வு: ஆன்லைன் ஸ்ட்ரீமிங் உள்ளடக்கத்திற்கான உலகளாவிய அணுகல் டிஜிட்டல் வசனங்கள் மற்றும் தலைப்புகளுக்கான தேவையை கணிசமாக அதிகரித்துள்ளது. மொழியியல் ரீதியாக வேறுபட்ட பார்வையாளர்களுக்கான நிகழ்நேர தலைப்பு தேவை – குறிப்பாக விளையாட்டு ஸ்ட்ரீமிங் போன்ற நேரடி நிகழ்வுகளின் போது – உடனடி வசனங்கள் மூலம் அணுகல் மற்றும் பயனர் ஈடுபாட்டை மேம்படுத்துதல், ஒரு பெரிய சந்தையை உருவாக்கியுள்ளது.
பேச்சு அறிதல் தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள முக்கிய சவால்கள்
ASR தரவைச் சேகரிப்பது பல சவால்களை முன்வைக்கிறது, அவற்றுள்:
- உச்சரிப்புகள் மற்றும் பேச்சுவழக்குகள்: சமூகப் பழக்கவழக்கங்கள், பேச்சுவழக்குகள், உச்சரிப்புகள், பேச்சு முறைகள் மற்றும் பிற தனிப்பட்ட நுணுக்கங்கள் ஆகியவற்றில் உள்ள உள்ளூர் வேறுபாடுகள் காரணமாக, நுணுக்கங்களைக் கைப்பற்றுவது நேரத்தைச் செலவழிக்கிறது மற்றும் மிகவும் சவாலானது.
- சூழல்: ‘வலது’ மற்றும் ‘எழுது’ போன்ற ஹோமோஃபோன்கள் ஒரே ஒலிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன ஆனால் வெவ்வேறு அர்த்தங்களைக் கொண்டுள்ளன. ஸ்பீச்-டு-டெக்ஸ்ட் மாதிரிகள் போதிய சூழ்நிலை தகவல் இல்லாமல் சரியான வார்த்தையை அடையாளம் காண போராடும்.
- பேச்சு தரத்தில் மாறுபாடு: பின்னணி இரைச்சல் போன்ற வெளிப்புறக் காரணிகள் அல்லது சளி அல்லது தொண்டை வலி போன்ற மருத்துவ நிலைகள் ஆடியோ தெளிவை பாதிக்கலாம் மேலும், பேச்சை துல்லியமாக உரையாக மாற்றும் மாடலின் திறனையும் பாதிக்கும்.
- போதுமான பன்மொழி தரவுத்தொகுப்புகள் இல்லை: வலுவான தானியங்கி பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளுக்கு பல்வேறு உச்சரிப்புகள், உச்சரிப்பு மாறுபாடுகள், பேச்சுவழக்குகள் மற்றும் பேச்சு பாணிகளைப் படம்பிடிக்கும் பல்வேறு ஆடியோ தரவுத்தொகுப்புகளின் பெரிய தொகுதிகள் தேவைப்படுகின்றன. இருப்பினும், உலகளவில் பேசப்படும் 7,000க்கும் மேற்பட்ட மொழிகளில், பரவலாக பேசப்படும் மொழிகளின் ஒரு சிறிய துணைக்குழுவிற்கு மட்டுமே போதுமான பயிற்சி தரவு உள்ளது.
- குறியீடு மாறுதல்: பன்மொழி சமூகங்களில், பேச்சாளர்கள் பெரும்பாலும் ஒரு உரையாடலுக்குள் பல மொழிகளை வரைகிறார்கள் – மற்றும் சில சமயங்களில் ஒரே வாக்கியத்தில் கூட – இது குறியீடு மாறுதல் எனப்படும் நிகழ்வு. இது மொழி மற்றும் ஒலி மாதிரிகளுக்கு சிக்கலை உருவாக்குகிறது, இது சொற்கள் மற்றும் முழுமையான வாக்கியங்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண சொற்களஞ்சியம், இலக்கணம் மற்றும் உச்சரிப்பில் அடிக்கடி மாற்றங்களைக் கையாள வேண்டும்.
இதையும் படியுங்கள்: 2026 இல் சிறந்த 5 ASR நிறுவனங்கள்: ஆடியோ டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் மற்றும் லேபிளிங் சேவைகள்
Cogito Tech உடன் ஆடியோ மற்றும் பேச்சு தரவு சேகரிப்பு சேவைகள்
Cogito Tech துல்லியமான, நியாயமான மற்றும் அளவிடக்கூடிய தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR) அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்க உயர்தர, நெறிமுறை சார்ந்த பேச்சு மற்றும் ஆடியோ தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்குகிறது. சூழ்நிலைத் துல்லியம் மற்றும் மொழியியல் பன்முகத்தன்மை ஆகியவற்றில் வலுவான கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், விரிவான சிறுகுறிப்புகள் மற்றும் மெட்டாடேட்டாவுடன் பேச்சுத் தரவை மேம்படுத்துகிறோம் – மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் இயங்குதளங்கள் மற்றும் பன்மொழி NLP அமைப்புகள் போன்ற பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் சிறந்த, நம்பகமான AI- இயக்கப்படும் STT பயன்பாடுகளை செயல்படுத்துகிறோம்.
- மாறுபட்ட மற்றும் நெறிமுறை தரவு ஆதாரம்: பல மொழிகள், வயதுக் குழுக்கள், பாலினம், உச்சரிப்புகள் மற்றும் பேச்சுவழக்குகள், பல்வேறு புவியியல் மற்றும் பதிவுச் சூழல்களில் ஆடியோ தரவைச் சேகரிக்கிறோம். இந்த பன்முகத்தன்மை மாதிரி வலிமையை மேம்படுத்துகிறது, சார்புநிலையை குறைக்கிறது மற்றும் நிஜ-உலக பேசும் பாணிகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்கிறது. அனைத்து தரவு சேகரிப்புகளும் கடுமையான தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறை தரநிலைகளை கடைபிடிக்கின்றன, இதில் தகவலறிந்த ஒப்புதல், ஒழுங்குமுறை இணக்கம் மற்றும் முக்கியமான தகவலின் பெயர் தெரியாதது.
- உயர் துல்லியமான ஆடியோ டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்: எங்கள் திறமையான டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனிஸ்டுகள் இரைச்சல் குறைப்பு, நிரப்பு-சொல் கையாளுதல் மற்றும் டொமைன்-குறிப்பிட்ட சொற்களஞ்சியம் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி துல்லியமான, சூழல்-விழிப்புணர்வு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்களை வழங்குகிறார்கள். டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் தொனி, முக்கியத்துவம் மற்றும் பின்னணி ஒலிகளுக்கான மெட்டாடேட்டாவுடன் செறிவூட்டப்பட்டுள்ளன, சிக்கலான, நிஜ உலகக் காட்சிகளில் ASR செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
- பன்மொழி சிறுகுறிப்பு நிபுணத்துவம்: Cogito Tech இன் பன்மொழிப் பணியாளர்கள் 35+ மொழிகளை ஆதரிக்கின்றனர் மேலும் ஒரு ஆடியோ கோப்பிற்குள் பல மொழிகளைத் துல்லியமாகக் கண்டறிந்து சிறுகுறிப்பு செய்ய முடியும். இந்த திறன் குறியீட்டு-மாறுதலைக் கையாள்வதற்கும், பேச்சு அங்கீகாரத்தை மேம்படுத்துவதற்கும், பன்மொழிச் சூழல்களில் மொழியாக்கம் மற்றும் உணர்வுப் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை மேம்படுத்துவதற்கும் முக்கியமானதாகும்.
- மேம்பட்ட பேச்சு குறிப்புகள்:
– ஒலிப்பு சிறுகுறிப்பு: நுட்பமான உச்சரிப்பு மாறுபாடுகளை வேறுபடுத்துவதற்கு மாதிரிகள் உதவ தனிப்பட்ட ஒலிப்புகளை லேபிளிடுதல்.
– சொல் மற்றும் வாக்கிய நிலை சிறுகுறிப்பு: துல்லியமான உள்நோக்கம் அங்கீகாரம் மற்றும் சூழ்நிலை புரிதலுக்கான பேச்சுத் தரவை கட்டமைத்தல்.
– பேச்சாளர் நாட்குறிப்பு: மல்டி ஸ்பீக்கர் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஆடியோ ஸ்ட்ரீமில் பல ஸ்பீக்கர்களைக் கண்டறிந்து லேபிளிடுதல். - பேச்சு அடிப்படையிலான உணர்வு பகுப்பாய்வு: டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனுக்கு அப்பால், பேசும் உள்ளடக்கத்திலிருந்து உணர்ச்சிகள், கருத்துகள் மற்றும் உள்நோக்கம் ஆகியவற்றைப் பிரித்தெடுக்கிறோம், வாடிக்கையாளர் தொடர்புகள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் குரல் அடிப்படையிலான கருத்து சேனல்கள் ஆகியவற்றிலிருந்து ஆழமான நுண்ணறிவுகளை செயல்படுத்துகிறோம்.
முடிவுரை
தானியங்கி பேச்சு அறிதல் மாதிரிகள், அவற்றைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளைப் போலவே பயனுள்ளதாக இருக்கும். உச்சரிப்புகள், சத்தம், பன்மொழி மற்றும் குறியீடு மாறுதல் போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்ள, உயர்தர, மாறுபட்ட மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த பேச்சு தரவுத்தொகுப்புகள் – துல்லியமான, சூழல்-விழிப்புணர்வு சிறுகுறிப்புடன் இணைந்து – அவசியம். வலுவான பேச்சுத் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் சிறுகுறிப்பு ஆகியவற்றில் முதலீடு செய்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் தொழில்கள் முழுவதும் நம்பகமான குரல்-உந்துதல் பயன்பாடுகளுக்கு சக்தியளிக்கும் நியாயமான, அளவிடக்கூடிய மற்றும் உற்பத்தி-தயாரான ASR மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும்.
